À l'avenir,les produits de machines agricoles intelligentes démontreront des progrès continus en matière d'intelligence, une concentration accrue sur les technologies vertes et respectueuses de l'environnement et une gamme croissante de scénarios d'application sur le marché. Ces tendances sont les suivantes :
Intégration approfondie et mise à niveau de l'intelligence
Développement collaboratif multi-technologique : l'intelligence artificielle, le big data, l'Internet des objets et la 5G seront profondément intégrés aux machines agricoles, permettant une navigation autonome plus précise, une identification automatique plus avancée et un contrôle à distance.
Par exemple, grâce à la fusion de capteurs multimodaux, de lidar et de caméras radar à ondes millimétriques, la précision de la modélisation du terrain peut être réduite à moins de 5 cm, et les algorithmes de vision d'IA peuvent identifier les caractéristiques des parasites et des maladies des cultures avec une précision de plus de 90 %.
Augmentation des niveaux de conduite autonome : actuellement, les produits de machines agricoles autonomes les plus largement utilisés dans mon pays se situent au niveau 1. Ce niveau évoluera vers les niveaux 2-3 et plus, permettant un fonctionnement minimal, voire sans pilote.
Prise de décision intelligente-et optimisation : sur la base de cartes de fertilité des sols et de données sur la croissance des cultures, les machines agricoles intelligentes peuvent ajuster de manière dynamique les paramètres de fonctionnement.
Par exemple, un semoir à vitesse variable-peut ajuster dynamiquement la densité de semis dans une plage de réglage de 15 %, obtenant ainsi une augmentation de 10 à 15 % du rendement par mu.
Accélérer le développement vert
Large application des nouvelles énergies : les nouvelles technologies énergétiques telles que les batteries au lithium et les piles à combustible à hydrogène pénétreront rapidement dans le secteur des machines agricoles, le taux de pénétration du marché des machines agricoles électriques devant dépasser 40 % d'ici 2028.
Par exemple, le tracteur Liugong LT3504-CE utilise un système hybride, réduisant de moitié la consommation de carburant ; La récolteuse alimentée à l'hydrogène de Zoomlion a atteint la neutralité carbone en termes d'émissions opérationnelles.
Amélioration des performances environnementales : les machines agricoles intelligentes mettront davantage l’accent sur la réduction du bruit et de la pollution.
Grâce à une conception optimisée et à des améliorations technologiques, l'efficacité énergétique sera améliorée, les émissions de gaz d'échappement seront réduites et une production agricole durable sera réalisée.
Scénarios d’application du marché en expansion
Pénétration multi-régionale : le marché s'étendra des terres agricoles traditionnelles à grande échelle-à un plus grand nombre de zones, et des machines agricoles de taille moyenne- et grande-aux machines agricoles de plus petite taille.
Avec l'amélioration de la chaîne industrielle, la réduction des coûts et l'optimisation de l'adaptabilité des entreprises, les machines agricoles intelligentes accéléreront leur pénétration sur des terrains complexes et des machines agricoles plus petites.
Intégration profonde avec les fermes intelligentes : les fermes intelligentes sont la nouvelle vision de l'agriculture du futur, et la mise en œuvre de fermes sans personnel augmentera d'année en année.
Les machines agricoles intelligentes seront profondément intégrées aux systèmes de gestion agricole, permettant la perception des informations, la prise de décision quantitative-, le contrôle intelligent, la saisie précise et les services personnalisés tout au long du processus de production agricole.
L’écosystème industriel continue de s’améliorer.
Réduction des coûts et adoption généralisée : des initiatives telles que les modules RTK nationaux remplaçant ceux importés réduiront le coût des équipements de machines agricoles intelligentes et favoriseront leur adoption généralisée.
Par exemple, les coûts des systèmes de navigation ont chuté de 28 %, accélérant l'adoption d'équipements abordables coûtant environ 12 000 yuans. Le modèle « location d'équipement + service d'exploitation » abaisse la barrière à l'entrée pour les petits et moyens agriculteurs-.
Établir un système de normes : les normes industrielles pertinentes continueront de s'améliorer.
Par exemple, les "Exigences techniques pour les systèmes de conduite autonomes pour les machines agricoles intelligentes" définissent trois niveaux de précision et établissent un protocole d'interconnexion des données pour les machines agricoles, facilitant ainsi la collaboration multiplateforme-pour les équipements de différentes marques.
Innovation de modèle de service :Les entreprises de machines agricoles évolueront de simples fabricants d'équipements vers des fournisseurs de solutions intégrées « équipement + service », offrant aux utilisateurs-des services uniques tels que la location d'équipements, les services d'exploitation, la surveillance à distance et l'assistance technique pour répondre à leurs divers besoins.
